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Projet PoliVisu : le big data au service de la smart mobilité

Date de publication : 05-12-2017   |   Dernière mise à jour : 08-12-2017   |     |  

Issy-les-Moulineaux participe à un nouveau projet européen qui vise à accompagner les transformations des politiques publiques de transports, comme le Grand Paris Express.

Les villes européennes font face à une évolution importante de la mobilité en Ville : outre des transports en commun et des routes saturées, elles doivent répondre à la multiplication de nouveaux services, comme l’auto-partage, le vélo en libre-service ou, plus récemment, les flottes de vélos sans station.

PoliVisu est un nouveau projet co-financé dans le cadre du programme Horizon 2020 par la Commission Européenne, visant à encourager la recherche et l’innovation autour de trois grands axes : l’excellence scientifique, la primauté industrielle et les défis sociétaux.

PoliVisu regroupe 15 acteurs (publics et privés) et issus de six pays européens, dont Issy-les-Moulineaux. Le projet a pour ambition d’accompagner les transformations des politiques publiques de transports pour répondre aux nouveaux défis urbains. Cela passe par exemple par l’utilisation de nouvelles méthodes et de nouveaux outils, comme le big data au service des administrations publiques.
Au cours des trois prochaines années, PoliVisu poursuivra les travaux de recherche du projet OpenTransportNet, qui avait permis de développer un portail open data autour des données de transports.

 

 

Pourquoi Issy-les-Moulineaux ?

La Ville réfléchit depuis plusieurs années à de nouvelles approches innovantes, dans tous les domaines. Les déplacements en milieu urbain représentent l’une des principales préoccupations des citadins et la construction du nouveau métro automatique Grand Paris Express représente une opportunité unique.

Issy-les-Moulineaux est engagée dans une démarche d’open data depuis début 2012, a conscience que l’utilisation des données pourrait améliorer la vie quotidienne des habitants, (grâce notamment aux informations en temps réel et à la géolocalisation).

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